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• 工業(yè)數(shù)據(jù)湖

? ? ? ? ?工業(yè)生產(chǎn)過程都存在多工序，每個工序依賴基于工藝機理給出優(yōu)化的參數(shù)配置建議。傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的決策優(yōu)化也大多基于工藝方面的持續(xù)挖掘，但這條路徑由于已經(jīng)過長時間的挖掘，優(yōu)化空間已經(jīng)接近了天花板。基于AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動，在解決非線性、多工序、全局優(yōu)化類問題，有獨特優(yōu)勢，華為云提供一站式的工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開發(fā)工具鏈，包括數(shù)據(jù)集管理、工藝機理/算法管理、模型開發(fā)流水線、模型交付流水線、可視化展現(xiàn)等一系列能力，顯著提升工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開發(fā)和交付效率。聚合行業(yè)工藝機理Know-how，模型開發(fā)基于工藝機理結(jié)合數(shù)據(jù)智能的方案，顯著提升模型可解釋性。目前華為云已經(jīng)在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業(yè)進行了業(yè)務(wù)探索，構(gòu)建了面向行業(yè)場景化解決方案。

• 工業(yè)視覺

工業(yè)視覺的功能主要包括識別、定位、檢測、測量，應(yīng)用場景主要集中在零部件或產(chǎn)品的質(zhì)量檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝環(huán)節(jié)。工業(yè)視覺可以有效提升檢測的覆蓋率，提升良品率，降低人力成本和質(zhì)檢員勞動強度。

傳統(tǒng)工業(yè)視覺在電子制造和汽車行業(yè)已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用，但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工等問題。在傳統(tǒng)機器視覺的基礎(chǔ)上引入深度學習，結(jié)合開放式業(yè)務(wù)架構(gòu)，可優(yōu)化上述問題。華為云提供基于深度學習的工業(yè)視覺解決方案，除了工業(yè)視覺的基礎(chǔ)能力外，進一步在面向小樣本、多故障、多型號產(chǎn)品的故障檢測、個體及交互行為的分析方面有關(guān)鍵突破，識別精度大于90%。已面向電子制造、光伏、鋰電池、鋼鐵等行業(yè)構(gòu)建了場景化解決方案。

• 協(xié)同制造

中國強大的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系使產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素流動性增強，產(chǎn)業(yè)分工的細化和專業(yè)化是必然趨勢。大企業(yè)的生產(chǎn)制造過程，外協(xié)生產(chǎn)的部分比例往往也在增加。在此趨勢下，大企業(yè)面對分布在多地域的外協(xié)生產(chǎn)活動，如何做到外協(xié)訂單的生產(chǎn)過程信息的實時透明可感知，從而進一步實現(xiàn)生產(chǎn)全過程的跟蹤，質(zhì)量的過程管理，是一個共性的需求。華為云提供協(xié)同制造場景化解決方案，面向細分產(chǎn)業(yè)集群，聚合產(chǎn)業(yè)中主流的MES/ERP/SCM等類別的應(yīng)用軟件，并依托ROMA、WeLink實現(xiàn)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)和應(yīng)用交互的預集成。從而實現(xiàn)了企業(yè)整體業(yè)務(wù)集成效率，上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率大幅的提升。目前該方案通過與各地政府合作，建立區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)于當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)集群。已在蘇州、常熟、無錫、東莞松山湖等區(qū)域落地。